车牌识别系统在繁忙时段容易出现误识别，主要是由于车流量大、车速快等因素导致的。那么如果遇到车牌识别系统在繁忙时段容易出现误识别怎么办?那么为了解决这个问题，我们可以采取以下措施：

　　1、优化算法：开发更加精确、自适应的车牌识别算法，提高系统对于车牌的识别能力。可以结合深度学习、机器学习等技术，对车牌的文字、颜色、纹理等特征进行更加精准的提取和识别。优化算法可以提高系统的鲁棒性和准确性，减少误识别的发生。

　　2、多摄像机协同：在繁忙时段，可以增加摄像机的数量，采用多摄像机协同工作的方式，提高车牌识别的准确率。通过多个摄像机的数据融合，可以增加车牌识别的覆盖范围，提高识别率。

　　3、调整识别策略：在繁忙时段，车辆行驶速度较快，可以通过调整识别策略，降低系统的识别速度要求，提高识别准确率。例如，可以设置系统在一定时间内对同一辆车进行多次识别，选取最佳的识别结果。

　　4、数据过滤和纠错：在识别过程中，可以采用数据过滤和纠错技术，减少误识别的发生。例如，可以通过比对历史数据，排除已经登记过的车牌号码，减少误识别的发生。

　　5、人工干预：在繁忙时段，可以增加人工干预的力度。通过人工审核和校验识别结果，可以减少系统误识别的发生。同时，也可以及时发现和解决问题，提高系统的准确性和稳定性。

　　6、技术更新和升级：关注和研究最新的技术动态和进展，及时对系统进行更新和升级。引入新的技术和算法，不断提高系统的性能和准确性，减少误识别的发生。

　　总之，解决车牌识别系统在繁忙时段容易出现误识别的问题需要从多个方面入手，包括优化算法、多摄像机协同、调整识别策略、数据过滤和纠错、人工干预以及技术更新和升级等。通过这些措施可以提高车牌识别系统的性能和准确性，减少误识别的发生，提高交通管理的效率和质量。