车牌识别系统无法识别车牌颜色的原因可能包括以下方面：

　　1、色彩感知问题：车牌颜色识别是基于色彩感知的算法来实现的。如果算法或感光部件对颜色的识别能力有限，可能会出现无法正确识别车牌颜色的情况。例如，系统可能无法区分颜色相近的车牌，如蓝色和黑色，或黄色和白色等。

　　2、光照条件：光照条件对车牌颜色的识别也有很大影响。在光线强烈或光线不足的条件下，车牌颜色可能会发生变化，导致系统无法正确识别。例如，在强光下，白色车牌可能会反射过多的光线，看起来像蓝色;而在弱光下，蓝色车牌可能会显得更暗，难以与黑色区分。

　　3、车牌制作质量：车牌的制作质量也会影响车牌颜色的识别。如果车牌的印刷质量不好，颜色可能不够鲜明，导致系统难以识别。另外，长时间的风吹日晒也可能导致车牌颜色褪色或模糊，增加识别难度。

　　4、车牌安装位置：车牌安装的位置也可能影响颜色识别。如果车牌安装得过高或过低，或者被遮挡了一部分，那么颜色识别可能会受到影响。

　　5、摄像机设置问题：摄像机的设置不当也可能导致无法正确识别车牌颜色。例如，如果摄像机的色彩饱和度设置不当，可能会导致颜色失真或辨识度降低。

　　为了解决这些问题，可以采取以下措施：

　　1、优化算法：开发更先进的色彩感知算法，以提高系统对车牌颜色的识别能力。可以通过对大量样本进行训练，提高系统对各种颜色变化的适应性。

　　2、提高光照条件：在采集图像时，尽可能保证充足的光照，避免光线过强或过弱。可以使用补光灯等设备来增强光线，提高图像质量。

　　3、加强车牌制作质量：提高车牌制作标准，确保印刷质量和颜色鲜明度。同时，定期对车牌进行维护和更新，以保持其清晰可辨识。

　　4、规范车牌安装位置：制定车牌安装标准，确保车牌处于合适的高度和角度。这样可以确保摄像机能够清晰地捕捉到车牌颜色。

　　5、调整摄像机设置：根据实际环境调整摄像机的色彩饱和度等设置，确保拍摄的图像颜色真实、饱满。

　　总之，要解决车牌识别系统无法识别车牌颜色的难题，需要综合考虑多方面因素，包括算法优化、光照条件、车牌制作质量、车牌安装位置和摄像机设置等。通过这些措施可以提高车牌识别系统的性能，使其更准确地识别车牌颜色。