车牌识别系统是一种智能交通管理系统，可以通过图像处理和计算机视觉技术自动识别车辆牌照，实现车辆的智能化管理和监控。下面是车牌识别系统的工作流程：

　　1、图像采集：车牌识别系统通过摄像头等设备采集车辆图像，包括车辆的前视图和侧视图。

　　2、图像预处理：对于采集到的图像进行预处理，包括图像灰度化、图像二值化、图像去噪、图像增强等操作，以提高图像质量和特征提取的准确性。

　　3、车牌定位：在预处理后的图像中，通过水平扫描和垂直扫描的方法，确定车牌在图像中的位置，将车牌从背景中分离出来。

　　4、车牌分割：在车牌定位后，通过字符分割算法将车牌中的每个字符分割出来，以便于后续的字符识别。

　　5、字符识别：将分割出来的字符进行特征提取和分类器训练，实现字符的识别。

　　6、结果输出：将识别的车牌号码输出，可以通过屏幕、手机APP等方式展示给用户。

　　车牌识别系统的工作流程大致可以分为以上几个步骤，其中每个步骤都需要进行一定的优化和调整，以适应不同的场景和环境。例如，在图像采集阶段，需要考虑摄像头的位置、光照条件等因素;在车牌定位和字符分割阶段，需要考虑车牌的形状、颜色、字体等因素。总的来说，车牌识别系统需要综合运用计算机视觉、图像处理、模式识别等技术，实现车牌的准确识别和输出。