【驰安科技】车牌识别系统的识别率应该如何提高?

　　目前，车牌识别系统的使用能使车辆进出停车场，无需停车即可进出，提高了车速，节省了卡管理，降低了管理人员的成本，因此在各专业中得到了广泛的应用。然而，车牌识别有时也会出现一些识别错误。那么如何解决识别错误的问题呢?车牌识别系统的识别率应该如何提高?接下来驰安科技广告道闸常见的小编就来给大家做详细的介绍，具体内容如下：

　　从内部来看，车牌识别系统是基于车牌识别算法的。车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度组成，分为以下五种不同的特征：

　　1、非常差，也就是说，算法的进化是有限的，不可能执行无限计算;

　　2、精度是对算法的每个步骤的准确定义;

　　3、输入项是特定的车牌图像;

　　4、输出项为车牌识别结果;

　　5、可行性是车牌识别的效果。

　　通过对上述五个特征的优化，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一种方法。从外部来看，影响车牌识别率的因素主要有视点转换、光线、遮挡、缩放、变形、背景复杂度等。

　　车牌识别系统主要应用于停车场，包括制动器、车辆检测器、高速车牌采集摄像头、电子显示屏和控制中心。进出口车辆的车牌由高速车牌捕获摄像头捕获，并提取前后图像的比较，以确定车辆是否放行。由此可见，车牌识别停车系统对整个系统的要求很高，外部环境对识别率也有很大影响。

　　对于具有车牌识别系统的停车场，影响车牌识别率的主要原因有两个。先要确保停车场的环境光足够明亮。对于黑暗的夜晚，应该补充一些光学设备;其次，确保进出停车场车辆的车牌完好无损，以便抓取每个出入口的车牌。