车牌识别技术是智能交通中的一项重要技术。对于车辆图像或视频，如果能够准确、及时地返回车牌号，不仅便于车辆管理，也能及时处罚违法车辆。同时，由于识别的及时性和准确性，该系统在军事上具有极其重要的意义,车牌自动识别技术自提出以来一直受到广泛关注。

　　车牌识别系统可以应用于公路和桥梁收费站、公路流量观测站、城市监控系统、港口和机场、停车场、以及军事要塞的入口等车牌认证实际交通系统中，以提高交通系统的车辆监控和管理的自动化程度。由于其在智能化交通控制管理中发挥着越来越重要的作用，目前西方发达国家的科研工作者对其进行广泛的研究，目前己有众多的算法，一般的车牌识别系统总体构架图恤口图所示，经过这些年的研究，有些已应用于交叉路口、车库管理、路口收费、高速公路等场合。但是由于需适应各种复杂背景，加之要识别的车辆种类繁多，颜色变化多端，以及检测时要适应不同天气变化导致的不同光照条件。因此，目前的系统都或多或少地存在着一些问题。

　　随着计算机性能的提高和理论技术的发展，这种技术必将日趋成熟。以下对我们设计的车牌自动识别系统的构成作简单介绍。 一个完整的车牌自动识别系统通常由图像采集，车牌定位，车牌牌字符分割和车牌字符识别部分组成。

　　车牌自动识别系统是一个以微处理器为核心，基于图像处理、模式识别等技术的高度智能的电子系统，这个系统主要有摄像头、视频采集接口、辅助照明装置、计算机和识别软件组成。 在自然光较暗或夜间影响识别效果时，自动开启辅助照明装置提供摄像光源。当车辆通过关卡，经过车体位置传感器的敏感区域时，传感器发送一个信号给图像采集控制部分。采集控制部分控制摄像机采集一幅汽车图像送至图像预处理模块，由预处理模块对输入图像进行预处理后送入计算机内。计算机内的软件模块从输入图像中找到牌照的位置，对照作字符切分，得到各个字符的点阵数据。字符识别模块从点阵数据中提取字符特征数据，与模板库进行匹配，给出识别结果。识别结果和图像存入数据库中，留待以后车牌查询和交通流量统计。现阶段，一个典型的车牌自动识别系统都是由车辆检测，车辆图像采集，图像预处理，车牌子图像定位，车牌字符分割，字符识别这几个过程组成，一般的工作流程，如图所示

　　其中，车辆检测装置一般使用红外感应线圈，它可以检测当前是否有车辆通过。近年来，随着视频检测技术的发展，有的己经使用视频流检测系统，检测是否有车辆通过。车辆图像采集部分一般是一个高质量的摄像头，当检测装置检测到有车辆通过时，图像采集部分开始工作，拍摄到包含有车辆牌照的车牌图像。并把拍摄的图像传入计算机或者特定的处理器，以后的步骤由计算机完成。计算机完成牌照图像定位，字符分割，最终完成对车牌的字符分割。   

　　以上几个过程，前一步是后一步的基础，在整个系统工作时，只有处理好每一个过程,才能保证最后快速，准确的把字符识别出来。今天的内容就和大家分享到这里了，内容仅供大家参考!如果想要了解更多关于车牌识别系统的相关信息，请关注驰安科技广告道闸厂家网站，我们会定期更新;如果想要咨询车牌识别系统价格，欢迎来电咨询!